Рост конкуренции и необходимость освоения новых позиций на рынке требует повышения качества товаров и услуг. «Всеобщее управление качеством (TQM)», весьма распространённое в настоящее время, апеллирует к совести производителей и ориентирует их на довольно скользкие категории «постоянного улучшения» производственного процесса и «участия в управлении».

Целью практического семинара-тренинга является ознакомление участников с системой методов повышения качества, основанных на новейшем взгляде на маркетинг – концепции статистического управления качеством. Рассматриваются вопросы непрерывного обеспечения и контроля качества продукции на всем этапе производственного процесса с применением программно-статистического комплекса Statistica 8.0. Слушатели будут ознакомлены с возможностями применения классических методов математической статистики в нестандартных условиях, с возможностями компьютерного моделирования и анализа при исследовании статистических закономерностей. Семинар позволит компании успешно закрепить своё место на рынке в условиях обостряющейся конкуренции, сильно повысить эффективность производства и избежать многих стандартных ошибок.

Кроме новейшей теории статистических методов будет сделан большой упор на практическое применение пакета Statistica 8.0 как для оценки качества, так и для интеллектуального анализа данных. Семинар построен по принципу вклад-эффект (результат), то есть что требуется и что получаем в результате работы. В программу включено много примеров из российской практики, будет проведено рассмотрение «показательного примера» (задача менеджмента, решённая с помощью статистических методов).

Необходимая базовая подготовка слушателей:базовые знания компьютера (операционная система Windows; программа Excel пакета MS Office).

Аудитория: семинар ориентирован на топ-менеджмент компаний на рынке с высокой конкуренцией (начальники отделов продаж, маркетинга, коммерческие директора, директора по маркетингу), сотрудников отделов, занимающихся вопросами обеспечения и управления качеством, статистическим анализом данных, работников служб метрологического обеспечения.

В программу курса включены классические и современные подходы к статистическому контролю и моделированию процессов. Для успешного прохождения обучения не требуется глубоких знаний в области статистики. Обязательным требованием является наличие опыта работы на компьютере.

Участникам семинара выдается именной сeртификат установленного образца.

Продолжительность – 2 дня (8 часов).

Формы работы: лекции, компьютерный практикум, разбор практических ситуаций, ответы на вопросы.

По окончанию обучения вы сможете:

выявлять причины отклонения процесса производства от нормального ещё на стадии зарождения ситуации выпуска бракованной продукции;

проводить экспертные оценки по выявлению ключевых параметров процесса;

определять измерители качества процессов и проводить их оценку;

различать ошибки системы производства от ошибок рабочих и менеджеров, участвующих в выпуске качественной продукции;

выявлять и доказывать какая смена, какой участок или цех начал производство некачественного продукта;

оценивать причины сбоев, случившихся на производстве;

выявлять и оценивать факторы, влияющие на выпуск брака;

проводить анализ качества измерительной системы;

строить контрольные карты и рассчитывать индексы воспроизводимости процессов; строить планы выборочного контроля;

предсказывать поведение системы выпуска продукции и уровень брака.

Плaн сeминaрa

День 1.
Лекции (1 ч.)
Роль компьютерного моделирования в исследовании статистических закономерностей. Возможности программной системы Statistica по статистическому анализу данных. Общие сведения о системе: назначение, структура, краткое описание основных модулей.

Компьютерный практикум (3 ч.)
Практическое ознакомление с возможностями программы Statistica по анализу данных. Работа в системе Statistica. Знакомство с графическими возможностями. Разведочный анализ данных. Знакомство с возможностями системы Statistica по решению некоторых задач статистического анализа, связанных с контролем качества.

День 2.
Лекции (1 ч.)
Интеллектуальный анализ данных. Исключение аномальных данных.
Проверка гипотез.

Компьютерный практикум (2 ч.)
Сравнительный анализ методов выделения аномальных измерений. Рекомендации по применению методов классического корреляционного анализа многомерных величин.

Ошибки первого и второго рода (риск поставщика и риск потребителя). Простые и сложные гипотезы. Статистические критерии, связанные с нормальным законом распределения. Программная поддержка.

Kруглый стoл, вoпрoсы и oтвeты (1 ч.)
Проведение статистического анализа выборок наблюдений, представляемых заинтересованными слушателями семинара.

Результативность для участников достигается за счёт:

использования активных методов работы, постоянной включённости участников семинара в процесс работы;

работы каждого участника семинара на своем компьютере;

опыта работы ведущего в производственных компаниях, участия в реальном бизнесе;

большого количества раздаточного материала.

Тренинга такого уровня нет нигде. Знания и навыки, которые вы приобретёте, помогут вам контролировать изменчивость процессов производства и сделать их стабильными. Уникальность тренинга состоит в специально разработанном методическом подходе: обучение статистическим методам контроля качества проводится с развитием у слушателей «статистического мышления», что является необходимым условием эффективного внедрения и использования методов статистического управления процессами на производстве.

Отдельные рассматриваемые вопросы будут проиллюстрированы примерами с использованием материалов, подготовленных автором. В стоимость семинара входят материалы, обед, перерывы на кофе. Слушателям выдаётся сертификат или свидетельство о профессиональной переподготовке.

Автор практического семинара: О.В. Стукач – профессор Томского политехнического университета.
Email: tomsk@ieee.org