Курса такого уровня нет нигде. Знания и навыки, которые вы приобретёте, помогут вам контролировать изменчивость процессов производства и сделать их стабильными. Уникальность курса состоит в специально разработанном методическом подходе: обучение статистическим методам контроля качества проводится с развитием у слушателей «статистического мышления», что является необходимым условием эффективного внедрения и использования методов статистического управления процессами на производстве.

Курс проводится на базе программного обеспечения Statistica

По окончанию обучения вы сможете:
выявлять причины отклонения процесса производства от нормального ещё на стадии зарождения ситуации выпуска бракованной продукции;
проводить экспертные оценки по выявлению ключевых параметров процесса;
определять измерители качества процессов и проводить их оценку;
различать ошибки системы производства от ошибок рабочих и менеджеров, участвующих в выпуске качественной продукции;
выявлять и доказывать какая смена, какой участок или цех начал производство некачественного продукта;
оценивать причины сбоев, случившихся на производстве;
выявлять и оценивать факторы, влияющие на выпуск брака;
проводить анализ качества измерительной системы;
строить контрольные карты и рассчитывать индексы воспроизводимости процессов; строить планы выборочного контроля;
предсказывать поведение системы выпуска продукции и уровень брака.

1. Вычисление вероятностей и моделирование распределений случайных величин в пакете Statistica
Целью работы является освоение пакета, знакомство с вероятностным калькулятором и решение с помощью него вероятностных задач, освоение всего цикла работы с данными.В работе исследуется графический анализ данных, в частности, как изменяется плотность нормального распределения при изменении среднего значения и среднеквадратического отклонения. Проводится визуализация значений заданных переменных с использованием статистических графиков.

2. Оценка качества в программе Statistica
Целью работы является изучение методов оценки качества с помощью программы Statistica: анализ Парето, диаграмма причин и результатов (Исикавы), построение карт контроля качества. В работе исследуется сбор и статистический анализ информации о причинах разладки процесса. Строятся контрольные карты (карты Шухарта) по непрерывным и альтернативным признакам качества: разновидности, основные характеристики, правила построения и анализ.

3. Изучение методов статистического анализа данных
Целью работы является проверка гипотезы о нормальном распределении данных и о различиях между группами данных, а также изучение методики проведения корреляционного анализа в программе Statistica.

4. Проведение статистического эксперимента
Целью работы является овладение методами статистического анализа данных в задачах оценивания качества образования и изучение особенности тестирования специалистов во время обучения.

5. Регрессионный анализ данных
Целью работы является проведение нелинейного регрессионного анализа данных и оценка ошибки регрессии с помощью модуля "Nonlinear Estimation" системы Statistica.

6. Кластерный анализ
Целью работы является изучение и проведение кластерного анализа, выбора числа кластеров, расстояний и правил объединения в кластеры.

Контактная информация
О.В. Стукач
Томский политехнический университет
просп. Ленина, 30
г. Томск, 634050, Россия
E-mail: tomsk@ieee.org