Методы прогнозирования (продвинутый курс)

Этот курс демонстрирует, как выбрать подходящую модель временного ряда, подходящую к данным, и использовать модель для того, чтобы предсказать поведение переменной. Курс фокусируется на методах авторегрессии, сглаживания, включая скользящее среднее значение. Если вы уже знакомы с использованием этих методов и хотели бы знать больше, этот курс для вас. Участники будут учиться анализировать данные временного ряда и делать прогнозы на будущее. Этот курс более детальный и глубокий, чем "Методы стратегического прогнозирования (краткий курс)". Методы прогнозирования, обсуждаемые в этом курсе, могут быть осуществлены, используя большинство статистических пакетов программ.

Аудитория

Бизнес-аналитики, экономисты, финансовые и коммерческие аналитики и все, кто должен сделать и интерпретировать или оценить прогнозы, найдет этот курс полезным. Этот курс ориентируется на практику и обсуждается исключительно на реальных данных. Участники должны быть знакомы с основами статистики, включая линейную регрессию и, в идеале, должны иметь немного опыта прогнозирования.

Программа

1. Характеристики временного ряда для прогнозирования. Стационарный и нестационарный временной ряд. Сезонность и циклы. Белый шум. Оценка автокорреляций и частичных автокорреляций. Авторегрессия.

2. Модели рядов. Роль регрессии в предсказании. Моделирование сезонности с фиктивными переменными. Лаг. Тренд.

3. Модели на основе скользящего среднего и экспоненциального сглаживания. Дифференцирование ряда. ARMA and ARIMA модели. Оценки моделей.

4. Модели выделения тренда и сезонности. Прерванные временные ряды.

5. Множественная регрессия. Анализ остатков. Проблемы, вызванные автокорреляцией.

6. Прогноз на основе несезонной ARIMA модели.

Продолжительность – 1 день (7 часов).

Формы работы: компьютерный практикум, разбор практических ситуаций, ответы на вопросы.

Результативность для участников достигается за счёт:

• использования активных методов работы, постоянной включённости участников семинара в процесс работы;
• насыщенности информацией, что потребует от слушателя полной концентрации, несовместимой с параллельным выполнением другой работы;
• работы каждого участника семинара на своем компьютере;
• опыта работы ведущего в производственных компаниях, участия в реальном бизнесе;
• большого количества раздаточного материала.

Тренинга такого уровня нет нигде. Знания и навыки, которые вы приобретёте, помогут вам контролировать изменчивость процессов производства и сделать их стабильными. Уникальность тренинга состоит в специально разработанном методическом подходе: обучение статистическим методам контроля качества проводится с развитием у слушателей «статистического мышления», что является необходимым условием эффективного внедрения и использования методов статистического управления процессами на производстве.

Отдельные рассматриваемые вопросы будут проиллюстрированы примерами с использованием материалов, подготовленных автором. В стоимость семинара входят материалы, перерывы на кофе. Слушателям выдаётся сертификат или свидетельство о профессиональной переподготовке.