Методы стратегического прогнозирования (краткий курс)

Качество процессов и продуктов повышают с целью увеличения доли рынка и снижения внутренних издержек. Ключевым вопросом является поиск источников появления проблем, чтобы предпринять действия, нацеленные на их предотвращение в будущем. Этого нелегко добиться, но можно научиться четким алгоритмам действий практически во всех областях производства и сферы услуг.

Кроме новейшей теории статистических методов будет сделан большой упор на практическое применение пакета Statistica как для оценки качества, так и для интеллектуального анализа данных. Семинар построен по принципу вклад-эффект (результат), то есть что требуется и что получаем в результате работы. В программу включено много примеров из российской практики, будет проведено рассмотрение «показательного примера» (задача менеджмента, решённая с помощью статистических методов).

Продолжительность – 2 дня (12 часов).

Формы работы: компьютерный практикум, разбор практических ситуаций, ответы на вопросы.

Аудитория

Семинар ориентирован на менеджмент компаний на рынке с высокой конкуренцией (начальники отделов продаж, маркетинга, коммерческие директора, директора по маркетингу), сотрудников отделов, занимающихся вопросами обеспечения и управления качеством, статистическим анализом данных, работников служб метрологического обеспечения. Необходимо иметь опыт практической деятельности в укправлении качеством. Необходимая базовая подготовка слушателей: базовые знания компьютера (операционная система Windows; программа Excel пакета MS Office).

Программа

День 1. Методы стратегического прогнозирования
Классификация инструментов стратегического прогнозирования. Критерии качества системы стратегического прогнозирования компании. Причинно-следственная диаграмма. Формирование требований к прогнозу: временной горизонт, приемлемая точность, оценка ошибки. Основные показатели и графики, необходимые для построения стратегических прогнозов. Регрессионный анализ. Анализ переменных на мультиколлинеарность. Построение регрессионной модели. Ограничения регрессионного подхода. Анализ временных рядов.

День 2. Работа с инструментоами стратегического прогнозирования
Использование экспертного метода долгосрочного прогнозирования. Использование экспертных оценок для определения потенциальных факторов. Построение модели на основе экспертных мнений. Правила работы с экспертами. Сравнение ошибок прогнозов, полученных экспертным методом и на основе регрессионного анализа. Алгоритмы разработки долгосрочных прогнозов с помощью регрессии. Построение прогнозов и расчет ожидаемой точности прогноза. Адаптация методов стратегического прогнозирования к конкретным ситуациям. Отработка навыков моделирования и стратегического прогнозирования на примерах.

По окончанию обучения слушатели смогут:

• выявлять причины отклонения процесса производства от нормального ещё на стадии зарождения ситуации выпуска бракованной продукции;
• проводить экспертные оценки по выявлению ключевых параметров процесса;
• выявлять и оценивать факторы, влияющие на выпуск брака;
• строить контрольные карты и рассчитывать индексы воспроизводимости процессов; строить планы выборочного контроля;
• предсказывать поведение системы выпуска продукции и уровень брака.

Результативность для участников достигается за счёт:

• использования активных методов работы, постоянной включённости участников семинара в процесс работы;
• насыщенности информацией, что потребует от слушателя полной концентрации, несовместимой с параллельным выполнением другой работы;
• работы каждого участника семинара на своем компьютере;
• опыта работы ведущего в производственных компаниях, участия в реальном бизнесе;
• большого количества раздаточного материала.

Тренинга такого уровня нет нигде. Знания и навыки, которые вы приобретёте, помогут вам контролировать изменчивость процессов производства и сделать их стабильными. Уникальность тренинга состоит в специально разработанном методическом подходе: обучение статистическим методам контроля качества проводится с развитием у слушателей «статистического мышления», что является необходимым условием эффективного внедрения и использования методов статистического управления процессами на производстве.

Отдельные рассматриваемые вопросы будут проиллюстрированы примерами с использованием материалов, подготовленных автором. В стоимость семинара входят материалы, перерывы на кофе. Слушателям выдаётся сертификат или свидетельство о профессиональной переподготовке.